epOs-Verlag

 
 

Weyde, Tillman

Lern- und wissensbasierte Analyse von Rhythmen

Entwicklung eines Neuro-Fuzzy-Systems zur Erkennung rhythmischer Muster und Strukturen.

 
epOs-Music, 255 Seiten, zahlreiche Graphiken
 
Band 5 in der Reihe ´Osnabrücker Beiträge zur Systematischen Musikwissenschaft´, hrsg. von Bernd Enders
 
Osnabrück 2003
ISBN 978-3-923486-55-7 (Buch)
ISBN 978-3-923486-56-4 (CD-ROM)

Printausgabe
10,90 €

CD-ROM
8,90 €


 


Vorwort

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung
1.1 Analyse von Rhythmen
1.2 Computerbasierte Musikanalyse
1.3 Wissensbasierte und lernende Modelle
1.4 Zielsetzung und Aufbau dieser Arbeit

I Grundlagen der Modellbildung

2 Musiktheoretische Aspekte
2.1 Rhythmusdefinitionen
2.2 Rhythmus in der Musiktheorie
2.3 Musiktheoretische Konzepte
2.4 Musiktheoretische Systeme
2.5 Definitionen grundlegender Begriffe

3 Wahrnehmung und Produktion von Rhythmen
3.1 Musikpsychologische Ansätze
3.2 Integration und Segregation von Ereignissen
3.3 Gruppierung
3.4 Kategoriale Wahrnehmung
3.5 Zusammenhang von Wahrnehmung und Produktion
3.6 Agogik und Dynamik

4 Kognition von Rhythmen
4.1 Kognition von Musik
4.2 Repräsentation
4.3 Dynamik musikalischer Kognition
4.4 Modelle der Kognition von Rhythmen

5 Informatische Grundlagen
5.1 Neuronale Netze
5.2 Fuzzy-Logik
5.3 Neuro-Fuzzy-Systeme
5.4 Repräsentation und Verarbeitung zeitlicher Informationen
5.5 Ähnlichkeitsmaße

6 Computerbasierte Analyse rhythmischer Strukturen
6.1 Die Entwicklung computerbasierter rhythmischer Analyse
6.2 Segmentierung
6.3 Ähnlichkeit von Motiven
6.4 Modelle motivischer Analyse

II Entwicklung eines Analysesystems

7 Konzeption
7.1 Problemstellung
7.2 Lösungsansatz
7.3 Aufbau des Systems

8 Interpretationen von Sequenzen
8.1 Erzeugung von Interpretationen
8.2 Segmentierung
8.3 Motivzuordnung
8.4 Notenzuordnung
8.5 Komplexität

9 Bewertung
9.1 Anpassungen fuzzy-logischer Programme
9.2 Merkmale auf Motivebene
9.3 Merkmale auf Phrasenebene
9.4 Regelsystem und neuronales Netz

10 Auswahl und Training
10.1 Auswahlalgorithmus
10.2 Training

11 Implementation und Anwendung
11.1 Implementation
11.2 Anwendung

12 Lernen
12.1 Effektivität der Lernverfahren
12.2 Vergleich verschiedener Netzarchitekturen
12.3 Aktivierung und Fehlerfunktion
12.4 Wirkung der Netzparameter
12.5 Interpretation der Gewichte

13 Zusammenfassung und Ausblick
13.1 Zusammenfassung
13.2 Ausblick

Literaturverzeichnis

A Glossar

B Beweise


 

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