A.  Glossar

Ähnlichkeitsmaß

Ein Maß sim : E , das jeder Kante (M₁,M₂) einen Wert für die Ähnlichkeit von M₁ und M₂ zuordnet. Siehe S. 37.

BPM

Siehe Grundschlag.

Dauer

Die Dauer einer Note beschreibt die zeitliche Differenz zwischen Beginn und Ende des Klangs. Die Dauer einer monophonen Sequenz ist der zeitliche Abstand zwischen dem Beginn der ersten Note n_f und dem Ende der letzten Note n_l, d.h. n_l^E + n_l^D - n_f^E. Siehe S. 30 und S. 44.

Einsatzabstand

Der Einsatzabstand E zweier Noten nⁱ,n^j ist definiert als: E(nⁱ,n^j) = |n_Eⁱ - n_E^j|. Der Einsatzabstand von nⁱ, E(nⁱ), bezeichnet E(nⁱ,nⁱ⁺¹). Siehe S. 30.

Einsatzzeit

Die Einsatzzeit einer Note beschreibt die Zeit, zu der der Klang einer Note beginnt. Siehe S. 30 und S. 40.

Fehlerfunktion

Die Fehlerfunktion definiert in maschinellen Lernverfahren den Fehler bezüglich eines Datensatzes. Siehe S. 92 und S. 206.

Filter

Filter schließen nicht plausible strukturelle Interpretationen während der Generierung von der weiteren Verarbeitung aus, um die Effizienz des Systems zu erhöhen. Siehe S. 143 und S. 145.

Fuzzy-logisches neuronales Netz

(FLN) Fuzzy-logische neuronale Netze werden aus fuzzy-logischen Programmen erzeugt, indem Aussagen auf Neuronen und Regeln auf Verbindungen abgebildet werden. Dadurch können unter bestimmten Voraussetzungen die fuzzy Wahrheitswerte der Regeln gelernt werden. Siehe S. 103.

Fuzzy-logisches Programm

(FLP) Sei L_a eine Menge atomarer Aussagen, L_r die Menge aller Regeln der Form 5.34, die sich daraus bilden lassen, und L = L_a L_r. in Fuzzy-logisches Programm ist eine Fuzzy-Menge über L mit endlichem Träger, d.h card({a L|(a) > 0}) < . Siehe S. 101

Grundschlag

Ein Grundschlag G ist eine Folge von Zeitpunkten, die der Hörer als Betonungen wahrnimmt. Er ist in idealisierter Weise darstellbar als isochrone Folge von Zeitpunkten: G = {n ^. a + t₀},a,t₀ ⁺ 0,n .Während der Ausführung von Musik ändert sich normalerweise das Tempo des Grundschlags. Siehe S. 31.