Weyde, Tillman: Lern- und wissensbasierte Analyse von Rhythmen

Abbildung 5.2:

Aufbau eines Multi-Layer-Perceptrons.

Die typische Struktur eines MLP ist in Abbildung 5.2 dargestellt. Um Backpropagation als Lernverfahren benutzen zu können, muß die Übertragungsfunktion der Signale durch das Neuron differenzierbar sein. Man verwendet daher eine sigmoide Aktivierungsfunktion, d.h. eine S-förmige Funktion, die differenzierbar und der Treppenfunktion ähnlich ist. Eine häufig verwendete sigmoide Funktion ist die logistische Funktion:
$1 flog(x) =------cx. 1 + e$ (5.5)

Abbildung 5.3:

Die logistische Funktion für die Temperaturwerte 1, 2 und 5.

Der Parameter c wird Temperatur genannt und bestimmt die Steigung der Funktion an der Stelle x = 0. Abbildung 5.3 zeigt die logistische Funktion für verschiedene Werte von c. Für c --> konvergiert f_log gegen die Treppenfunktion.

Das Netzmodell des Multi-Layer-Perceptrons ist die am weitesten verbreitete und am umfassendsten untersuchte Netzstruktur und wird auch in dieser Arbeit