Zur weiteren Datenreduktion gibt es drei grundlegende Basistechniken:⁴⁷

• Predictive Coding: Das Wissen über das vergangene Signal wird für eine Vorhersage des nächsten Samples benutzt. Die Kompression ergibt sich dadurch, dass man nur die Differenz zwischen dem Signal und der Vorhersage abspeichert.
• Sub-Band Coding: In diesem Fall teilt man das Audio-Spektrum in Frequenzbänder auf. Dann kann man die Tatsache ausnutzen, dass fast alle Bänder ein viel geringeres (oder weniger wichtiges) Signal beinhalten als das lauteste Band. Die Kompression beruht darauf, dass man für die unwichtigen Bänder weniger Platz bereitstellt als für die wichtigen; in manchen Fällen kann man sich die Übertragung unwichtiger Bänder auch ganz sparen. Die Bits werden dynamisch auf die Bänder verteilt; dem Encoder fällt die aufwendige Selektionsarbeit zu, für die er ein so genanntes psychoakustisches Modell benutzt, anhand dessen er die wichtigen und unwichtigen Teile eines Signals unterscheidet. Der Encoder muss neben den Audio-Daten auch Daten über die Bitverteilung übertragen. Der Decoder muss das Signal aus den abgespeicherten Informationen nur synthetisieren.
• Spectral oder Transform Coding: Mit dieser Technik berechnet man über die Wellenform periodisch eine Fourier-Transformation. Weil sich die transformierte Darstellung eines Signals nur langsam ändert, muss man sie viel seltener übertragen. Sub-Band Coding wird oft als Spezialfall von Transform Coding verstanden. Transform-Encoder benutzen gewöhnlich eine hohe Zahl an Subbändern und betrachten von der Frequenz her benachbarte Samples gemeinsam.

Nachdem nun die psychoakustischen Prinzipien der Komprimierung beschrieben wurden, sollen kurz einige Formate vorgestellt werden. Das wohl wichtigste bzw. am weitesten verbreitetste verlustbehaftete Format, bei dem nicht nur Redundanzen beseitigt werden, ist MPEG-Audio. Es wurde vom Fraunhofer Institut für integrierte Schaltungen in Erlangen entwickelt und stellt eine Spezifikation als Sonderform des MPEG-Videoformats dar.⁴⁸