Weyde, Tillman: Lern- und wissensbasierte Analyse von Rhythmen

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Verbindung	Gewicht

GInputGroupLength-GInputSegment	1.3001426746e-001

GInputGroupLength2-GInputGroupLength	5.8543726321e-001

GInputGroupLength3-GInputGroupLength	5.4140789997e-001

GInputGroupLength4-GInputGroupLength	5.5598852241e-001

GInputGroupDuration-GInputSegment	9.9773241278e-004

GInputGroupDuration04-GInputGroupDuration	4.5670419347e-001

GInputGroupDuration07-GInputGroupDuration	5.8960055757e-001

GInputGroupDuration12-GInputGroupDuration	4.8553795666e-001

GInputGroupDuration20-GInputGroupDuration	3.4534981332e-001

Tabelle 11.3:

Gewichte für die subjektive Rhythmisierung nach dem Training.


	FLN/FQS/SL	FLN/CE/SIG	Std/CE/SIG	LN/FQS/SL

Interpretationsfehler Trainingsmenge (mind. 5)	6 von 32 (19%)	6 von 32 (19%)	8 von 32 (25%)	15 von 32 (47%)

Interpretationsfehler Testmenge (mind. 3)	6 von 32 (9%)	11 von 32 (34%)	7 von 32 (25%)	14 von 32 (44%)

Fehler auf relativen Beispielen	74 von 74 (100 %)	56 von 77 (72 %)	65 von 83 (78 %)	20 von 21 (95 %)

Tabelle 11.4:

Fehler bei der Segmentierung nicht isochroner Sequenzen. FLN/FQS steht für das fuzzy-logische Netz aus Kapitel 9, Quadratsumme als Fehlermaß und semilineare Aktivierung des Komparatorneurons, FLN/CE steht für dasselbe Netz mit Cross-Entropie und sigmoider Aktivierung des Komparatorneurons, Std/CE/SIG für ein Neuronales Netz mit sigmoider Aktivierung ohne versteckte Schichten mit Cross-Entropie und LN/FQS/SL für ein lineares Netz mit semilinearer Aktivierungsfunktion mit Fehlerquadratsumme.

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