- 162 -Weyde, Tillman: Lern- und wissensbasierte Analyse von Rhythmen 
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Da eine Gruppe immer nur eine Länge hat, werden die verschiedenen Längenmerkmale mit oder zur Aussage GInputGrpLength verknüpft. Das gleiche gilt für die Dauernmerkmale, die ebenfalls mit oder zur Aussage GInputGrpDuration verbunden werden. Diese beiden Aussagen werden mit den Abstands-, Pausen- und Akzentmerkmalen mit und zur Aussage GInputSegment kombiniert, die die gesamte Bewertung der Segmentierung auf Motivebene zusammenfaßt:
 GInputSegment <-- GInpGrpLength /\ GInpGrpDuration /\ (9.34)
 GInpEndLong /\ GInpEndRest /\ GInpBeginLoud
 
 GInputGrpLength <-- GInpGrLen1 \/ GInpGrLen2 \/ (9.35)
 GInpGrLen3 \/ GInpGrLen4 \/ GInpGrLen5
 
 GInputGrpDuration <-- GInpGrDur04 \/ GInpGrDur08 \/ (9.36)
 GInpGrDur13 \/ GInpGrDur20

Alle Regeln auf Motivebene werden durch eine zusätzliche Regel zu einem Ausgabeneuron verbunden, das nur für die Bewertung der Notenzuordnungen benutzt wird.
GN oteQual <-- GGroupQual
(9.37)

9.4.2.  Regeln auf Phrasenebene

Die Regeln auf der Phrasenebene, die auf Aussagen der Motivebene beruhen, verbinden diese, indem über alle Motive mit und verknüpft wird. Dadurch ergeben sich die drei Aussagen CGroupQual, CInputSegement, CTaskSegement. Bezüglich der Segmentierung gibt es noch zwei Merkmale auf der Phrasenebene, CInputConstantDistance und CInputConstantLength (und analoge Regeln für die Vorgabe). Diese werden mit CInputSegementQual mit und verbunden zu CInputSegmentation.

CInputSegmentation <-- CInputConstantDistance /\ (9.38)
 CInputConstantLength /\ CInputSegment
 CInputSegment <-- GInputSegment /\ ... /\ GInputSegment (9.39)
 1 n
Diese Merkmale der Übereinstimmung der Motive und Qualität der Segmentierung werden mit und mit COrder verknüpft, um die Gesamtbewertung einer Segmentierung CIntrQual zu bestimmen.
 CIntrQual <-- CGroupQual /\ COrder /\ CInputSegmentation /\ (9.40)
 CT askSegmentation
 CGroupQual <-- GGroupQual /\ ... /\ GGroupQual (9.41)
 1 n


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