Aus Platzgründen sei hier nur ein Ausschnitt
dargestellt:
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| | | OBERFL | MÄNNL | RUHIG | STARR | TROCKEN | AUSDEHN |
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| | OBERFL | 1,000 | ,871 | ,761 | ,948 | ,893 | ,803 |
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| | MÄNNL | ,871 | 1,000 | ,936 | ,911 | ,964 | ,933 |
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| | RUHIG | ,761 | ,936 | 1,000 | ,827 | ,893 | ,973 |
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| | STARR | ,948 | ,911 | ,827 | 1,000 | ,913 | ,867 |
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| | TROCKEN | ,893 | ,964 | ,893 | ,913 | 1,000 | ,913 |
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| | AUSDEHN | ,803 | ,933 | ,973 | ,867 | ,913 | 1,000 |
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Die Korrelationsmatrix gibt mittels der Größe der Koeffizienten Auskunft über die Ähnlichkeit der
Bewertungen.
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In der Tabelle korreliert beispielsweise das Adjektivpaar »starr – biegsam« stark
mit dem Adjektivpaar »oberflächlich – tiefgründig« (höchster Koeffizient von
0,948).
Diese Korrelationsmatrix bildet den Ausgangspunkt der eigentlichen Faktorenanalyse.
Leider sind auch die Matrizen in den Untersuchungen von Keil/Keil und Deva/Virmani
nicht enthalten. Somit lassen sich ihre weiteren Ergebnisse nicht nachvollziehen.
Als nächstes erfolgt die Auswahl des Analyseverfahrens. Den Referenzstudien ist zu entnehmen, dass
als Methode die »Hauptkomponentenanalyse« mit dem »Varimax Rotationsverfahren« ausgesucht
wurde.
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Dass
man dabei sechs bis sieben Faktoren erhielt wird zwar erwähnt, nicht jedoch, dass dies auch als Vorgabe
gewählt wurde.
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Der vom Verfasser konsultierten Psychologin
zufolge
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ist es unüblich, die Anzahl der Faktoren vorzugeben, da die Ergebnisse dadurch bereits
stark manipuliert würden. Verständlich wird diese Vorgehensweise jedoch, wenn man
versucht Faktoren für ein beliebiges der Exzerpte ohne diese Vorgabe zu errechnen. Für
keinen der Stimuli konnte auf diese Weise mehr als ein Faktor extrahiert werden, da nur
diejenigen Faktoren als substantiell gelten, die mehr als zehn Prozent der Gesamtvarianz
aufweisen.
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Deutlich wird dies an folgendem Beispiel:
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| | Faktoren | Gesamt | % der Varianz | Kumulierte % |
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| | 1 | 20,322 | 92,375 | 92,375 |
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| | 2 | ,779 | 3,540 | 95,915 |
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| | 3 | ,247 | 1,125 | 97,039 |
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| | 4 | ,108 | ,493 | 97,532 |
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Der erste Faktor besitzt mit 92,375% der Gesamtvarianz als einziger interpretatorischen
Wert.
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