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 | Weyde, TillmanLern- und wissensbasierte Analyse von RhythmenEntwicklung eines Neuro-Fuzzy-Systems zur Erkennung rhythmischer Muster und Strukturen.epOs-Music, 255 Seiten, zahlreiche Graphiken | |
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| + Inhaltsverzeichnis |
| - Abstract |
| Die strukturelle Beschreibung und analytische Erfassung von Musik ist eine notwendige
Voraussetzung für neue Computeranwendungen, wie etwa Musiksuche oder Musiklernen im Internet. Von besonderer Bedeutung ist die Erkennung rhythmischer Strukturen, denn der Rhythmus ist ein grundlegendes Phänomen der Musik. In diesem Band wird ein Computermodell konzipiert, entwickelt und evaluiert, das Modelle und Methoden der Musiktheorie, Musikpsychologie und Informatik verbindet. Im theoretischen Teil werden zunächst die aktuellen Forschungsergebnisse aus den relevanten Fachgebieten zusammengefaßt und ausgewertet. Im praktischen Teil wird das ´Integrated Segmentation and Similarity Model´ vorgestellt, das Rhythmen analysiert und vergleicht. Das Modell beinhaltet ein speziell entwickeltes Verfahren des maschinellen Lernens, das ´Iterative Training´, mit dem es seine Analysefähigkeit anhand konkreter Beispiele verbessert. Die abschließende Evaluation belegt die besondere Leistungsfähigkeit des gesamten Systems, durch das neue Qualitäten musikalischer Computeranwendungen ermöglicht werden. |
